یک مدل بینایی ماشین با TensorFlow بسازید تا به رایانه یاد دهید اعداد دست نویس را تشخیص دهد.
ترجمهٔ فارسی ماشینی است و ممکن است در اصطلاحات دقیق نباشد. با انتخاب «هر دو» می‌توانی متن اصلی را هم بخوانی.
مرحلهٔ ۱
مقدمه
مقدمه
در این پروژه، شما یک کامپیوتر را آموزش می دهید تا اعداد بین صفر و نه را تشخیص دهد. همچنین یاد می گیرید که اندازه گیری کنید که مدل بینایی ماشین شما تا چه اندازه عملکردی را که برای انجام آن آموزش داده اید انجام می دهد.
آنچه را که خواهید ساخت
شما یک مدل TensorFlow در نوت بوک Google Colab ایجاد خواهید کرد که می تواند اعداد بین صفر تا نه را از تصاویر آن اعداد تشخیص دهد.
آنچه از قبل باید بدانید
این پروژه فرض می کند که شما قبلاً مقداری پایتون را می شناسید. به طور خاص، فرض می‌کند که می‌دانید چگونه استفاده کنید:
متغیرها
لیست ها
توابع، از جمله نحوه ایجاد تابع خود که آرگومان ها را می پذیرد
آنچه شما نیاز خواهید داشت
یک کامپیوتر
یک اتصال اینترنتی
یک حساب کاربری گوگل
آنچه خواهید آموخت
نحوه کار گره ها و لایه ها در مدل یادگیری ماشینی
چگونه یک مدل کامل بسازیم
چگونه بهبود مدل خود را در طول آموزش اندازه گیری کنیم
این پروژه در محیطی که در مراحل آموزش معرفی شده اجرا می‌شود؛ مانند Python دسکتاپ، Thonny، Jupyter یا Raspberry Pi. کدهای مخصوص این ابزارها را در همان محیط اجرا کن.
هلیو کیددنیای برنامه‌نویسی نوجوانان
کارگاه پایتون
